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「20 年前咱们推出了 RTX 显卡，5 年前咱们将图形核算与 AI 结合，推出了「星战」Demo。」

美国当地时间 8 月 8 日早上，英伟达创始人、CEO 黄仁勋在国际核算机图形会议 SIGGRAPH2023 上，开场回忆了英伟达在图形核算上的高光时间，而且展现了最新的实时烘托的 4K 分辨率的 3D 赛车追逐 Demo。

不过，只是几分钟后，「皮衣教主」的讲演，就从 3D 图形彻底过渡到 AI 上了。作为人工智能浪潮中最重要的人物，黄仁勋为「遍及生成式 AI」供给了更生猛的硬件，和更智能的运用和渠道。

当天，黄仁勋曝光了用于生成式 AI 的 GH200 Grace Hopper 超级芯片、NVIDIA AI Workbench 以及经过生成式 AI 和 OpenUSD 晋级的 NVIDIA Omniverse。

绝地，黄仁勋还宣告英伟达与 AI 开源社区 Hugging Face 协作，将把生成式 AI 超级核算才干交付给数百万开发者，为他们构建大型言语模型（LLM）和 AI 运用供给支撑。

「仍是那句话，买的越多，省的越多。」即便到了现在，黄仁勋仍然不改金牌出售的风格。

01

「核弹工厂」，行将上线

「生成式 AI 年代的降临，就像 iPhone 时间相同。」黄仁勋慨叹，英伟达加快核算的旅程与深度学习研究人员的旅程相遇，现代人工智能的大爆炸发生了。

五年前，英伟达经过在 GPU 上引进 AI 和实时光线追寻，从头界说了图形技能。可是「当咱们经过 AI 从头界说核算机图形时，咱们也正在为 AI 从头界说 GPU」。

成果便是，呈现了越来越强壮的体系，例如 NVIDIA HGX H100，运用八个 GPU，总计 1 万亿个晶体管，比依据 CPU 的体系供给了更明显的「加快核算」。

五年后，为了持续推进 AI 开展，英伟达推出了 Grace Hopper 超级芯片，即 NVIDIA GH200，它将 72 核 Grace CPU 与 Hopper GPU 相结合，供给 1 EFLOPS 的 AI 算力和 144TB 的高速存储，并于本年 5 月全面投产。

关于 GH200，黄仁勋在讲演又拿出了看家金句，「假如我可以请你记住我今日讲演中的一件事，那便是，未来归于加快核算，你买的越多，你省的越多」。

NVIDIA GH200 最可怕的不是功用强悍，而是近乎张狂的「可扩展性」。

GH200 Grace Hopper 超级芯片渠道。该渠道衔接多个 GPU，用于处理杂乱的生成式平等负载，包含大型言语模型、引荐体系和矢量数据库。据称，与前一代比较，双装备的内存容量是之前的 3.5 倍，带宽是之前的 3 倍，服务器装备 144 个 Arm Neoverse 中心、8 petaflops 的 AI 功用和 282GB 的最新 HBM3e 内存技能。估计 2024 年第二季度将有客户依据该渠道推出自己的体系。

依据老黄的说法，在相同的本钱（1 亿美元）下，2500 块 GH200 组成的核算中心，在 AI 核算的能效上，要比传统的 CPU 核算中心高 20 倍。

假如说上千块 GH200 适用的对象是「前沿大言语模型」，关于现已成为「干流」的模型，英伟达也供给了能被一般人和公司运用的、本钱更低的产品。

依据专业图形运用需求，如核算机辅助规划和数字内容创造，英伟达还发布了依据 Ada Lovelace 架构的 RTX 4000 20GB、RTX 4500 24GB 和 RTX 5000 32GB，别离能供给 26.7、39.6、65.3 FP32 TFLOPS 的核算功用。

此外，英伟达还推出了搭载 L40S GPU 的 OVX 服务器产品，每台服务器最多可以装八个 L40S GPU，每个 GPU 有 48GB 内存。关于具有数十亿参数和多种数据模态的杂乱 AI 平等负载，相较于 A100 Tensor Core GPU，L40S 可以完成 1.2 倍的生成式 AI 推理功用和 1.7 倍的练习功用。

「专为生成式 AI 年代打造的 AI 超算」，GH200 的 PPT 页面上如此写道。

02

联手开源，「普惠生成 AI」

为了加快各类企业定制生成式 AI，黄仁勋宣告，英伟达推出「AI Workbench」。

据称，它为开发人员供给了一个一致、易于运用的东西包，可以在个人电脑或平等站上快速创立、测验和微调生成式 AI 模型，然后将其扩展到简直任何数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。

AI Workbench 首要下降企业发动 AI 项目的门槛。经过在本地体系上运转的简化拜访界面，它答应开发人员从流行库（如 Hugging Face、GitHub 和 NGC）中微调模型，运用自界说数据。然后，这些模型可以在多个渠道之间同享。

全球各地企业都在竞相寻觅适宜的根底架构并构建生成式 AI 模型和运用，虽然现在现已有数以千计的预练习模型可用，可是运用许多开源东西进行定制或许仍具挑战性且耗时。

「为了使这种才干普惠，咱们有必要使其可以在简直一切当地运转。」黄仁勋称，「让一切人都能参加生成式 AI。」

凭借 AI Workbench，开发人员可以只需点击几下就可以定制和运转生成式 AI。它答应他们将一切必要的企业级模型、结构、软件开发东西包和库聚集到一个一致的开发者平等区中。

据称，包含戴尔、惠普、Lambda、联想和 Supermicro，都正选用 AI Workbench，由于它可以将企业生成式 AI 才干带到开发人员期望平等的任何当地，包含本地设备。

在讲演中，黄仁勋展现了 AI Workbench 和 ChatUSD 如何将一切这些功用结合在一起：答运用户从 GeForce RTX 4090 笔记本电脑发动项目，并跟着项目变得愈加杂乱而无缝扩展到平等站或数据中心。

据黄仁勋展现，用户可以提示模型生成一张玩具黄仁勋在太空中的图片，但初始模型供给的成果不适用，由于它从未见过玩具黄仁勋，这时候用户可以用八张玩具黄仁勋的图片微调模型，然后再次输入提示，取得正确的成果。

然后，运用 AI Workbench，新模型就可以布置到企业运用程序中。

黄仁勋还宣告了英伟达与 Hugging Face 的协作伙伴关系，后者具有 200 万用户，或将使英伟达的生成式 AI 核算才干成为数百万开发人员构建大型言语模型和 AI 运用的东西。

作为协作的一部分，Hugging Face 将供给一个新的服务——「练习集群即服务」（Training Cluster as a Service），由 NVIDIA DGX Cloud 供给支撑，该服务将在未来几个月内推出。

开发人员将可以在 Hugging Face 渠道内拜访 NVIDIA DGX Cloud AI 超级核算，以练习和微调先进的 AI 模型。据悉，Hugging Face 社区已共享超越 25 万个模型和 5 万个数据集。

「这将是一个全新的服务，将国际上*的 AI 社区与国际上*的练习和根底设施衔接起来。」黄仁勋称。

03

ChatUSD，对话式「3D 生成」

就在本周，英伟达、苹果、Adobe 和 Autodesk 等公司联手建立 OpenUSD 联盟，将这个诞生于皮克斯的 3D 规范，面向更宽广的国际。

而将 OpenUSD、AI 以及 Omniverse 结合，规划和开发人员将能经过 ChatUSD 这样的对话式界面，直接用自然言语修正和创立 3D 环境及物体，极大简化 3D 制作流程。

该联盟将规范化并扩展 OpenUSD，这是开源的通用场景描绘结构，是完成互操作性的 3D 运用程序和项目的根底，包含从视觉效果到工业数字孪生的各个领域，如衔接电影和动画流程，创立实在精确的实时数字工厂、库房、城市乃至地球数字副本等。

英伟达和 Adobe 还方案将 Adobe Firefly（Adobe 的构思生成式 AI 模型系列）作为 API 供给在 Omniverse 中。

据悉，Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 等 AI 东西现在现已经过 OpenUSD 衔接到 Omniverse。

例如，Wonder Dynamics 经过新的 OpenUSD 导出支撑，可以主动将核算机生成的人物动画、灯火和组成到实际场景中。Move AI 可以运用 Move One 运用程序进行单摄像机运动捕捉，可以生成 3D 人物动画，然后可以导出到 OpenUSD 并在 Omniverse 中运用。

现在，Omniverse 用户可以构建与其他依据 OpenUSD 的空间核算渠道（如 ARKit 和 RealityKit）兼容的内容、体会和运用程序。

别的，黄仁勋还宣告了由英伟达构建的四个新的 Omniverse Cloud API，包含 ChatUSD、RunUSD、DeepSearch 和 USD-GDN Publisher，供开发人员更无缝地完成和布置 OpenUSD 管道和运用程序。

其间，ChatUSD 可以答复 USD 常识问题或生成 Python-USD 代码脚本；RunUSD 可以将 USD 文件转化为烘托图画；DeepSearch 可以完成语义 3D 查找；USD-GDN Publisher 可用于发布依据 OpenUSD 的高保真体会，实时流式传输到 Web 浏览器和移动设备。

英伟达 Omniverse 和模仿技能副总裁称，「工业企业正在竞相将其平等流数字化，这增加了对启用 OpenUSD 的、衔接的、可互操作的 3D 软件生态体系的需求。」「最新的 Omniverse 晋级让开发人员经过 OpenUSD 运用生成式人工智能来增强他们的东西，绝地答应企业构建更大、更杂乱的全球规划模仿，作为其工业运用的数字测验场。」

现在都有谁在用 Omniverse？据黄仁勋介绍，科技公司正在用它测验和模仿协作机器人，亚马逊用它模仿车队将库房数字化，轿车厂商如梅赛德斯用它来模仿主动驾驶轿车，宝马用它模仿新的电动轿车生产线，将全球工厂网络数字化，Deutsche Mind 用它创立铁路网络的数字孪生，乃至还有公司用它创立地球的数字孪生，即地球的气候体系等等。

据悉，英伟达还正在开发一种新的 SimReady 3D 模型结构。这些模型将包含实在的资料和物理特点，这关于精确练习自主机器人和车辆至关重要。例如，一个担任分拣包裹的自主机器人需要在 3D 模仿中进行练习，这些包裹在物理触摸时移动和反响，就像在实际国际中相同。

在 AI 的推进下，协作式 3D 和工业数字化的年代正在到来。黄仁勋还以为，未来的工厂将是机器人工厂，「机器人和谐一大堆机器人来制作自身便是机器人的轿车」「咱们期望 AI 可以进行自我编程」。

「未来，整个工厂将由软件界说。」黄仁勋称。

作为这一波「生成式 AI」浪潮中最重要的「基建」公司，英伟达股票现已在最近暴升 200%，一度打破万亿美元大关。

而在售卖「核弹」硬件之外，在软件、云核算和渠道以及生态方面，英伟达相同竭尽全力，由于只要让生成式 AI 真实进入到工业生产和工作中，才算是真实完成「AI 普惠」。而从这个视点来看，英伟达和现在的 AI 草创公司，以及正在向生成式 AI 转型的传统公司，其实在一条船上。

「买更多，省更多」，而只要「更多 AI」，英伟达才干确保自己「越赚越多」。