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一周提价30%，单片价格超十万。人工智能的炽热，芯片的缺少，让英伟达A800成了商场上炙手可热的硬通货。

趁此春风，英伟达CEO黄仁勋一举成为和马斯克并肩，最受注目的企业家之一。英伟达的市值也飙升至1.17万亿美元，成了商场上最抢手的科技公司。

但是一面是高端AI芯片的稀缺，一面则是“百模大战”，下流对算力需求高涨。面临才不过刚刚起势的商场，大巨细小的竞争对手们，都在奋力追逐。它们期望打破眼下“AI芯片=英伟达”的格式，从这个万亿级的商场里分得一杯羹。

就在7月11日，英特尔在北京发布了*我国商场的AI处理器Gaudi 2，它对标英伟达100系列，专为练习大言语模型而构建。

Gaudi 2的推出，意味着AI芯片商场里又有一位巨子下场。在英特尔之前，AMD也推出了自家的AI产品。英伟达、英特尔、AMD这三家从PC年代就激战不止的芯片三巨子，又在AI年代里正面比武。

AI芯片商场里不会一家独大，跟着一位位巨子进场，一场全新的竞逐，开端了。

01

比武

借着推出Gaudi 2，英特尔向英伟达建议了正面进攻。

PC商场萎缩以及数据中心事务走软，让英特尔成绩承压。原本是服务器芯片商场“一哥”的英特尔的商场份额，被AMD等竞争对手蚕食。人工智能浪潮带来对算力的需求，则让英特尔看到了新的发力点。

Gaudi2由英特尔2019年斥资20亿美元收买的AI草创公司Habana Labs 规划，从推出的一开端，Gaudi渠道便是为云端和数据中心进步深度学习练习功率而构建。

发布会现场，英特尔公司履行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera花了很多时刻介绍Gaudi 2的功能，比照的目标，便是英伟达高端GPU A100和H100。

从演示的数据看，比如说Bert模型预练习，Gaudi 2 的功能是英伟达A100的1.7倍。至于更先进的英伟达H100，Habana Labs的首席运营官Eitan Medina表明，Gaudi 2 是现在为可以代替英伟达H100进行LLM练习的“*代替品”。在MLPerf 3.0 基准测验中，仅有Gaudi 2 与H100可以进行GPT-3练习。

从现在的数据来说，根据 GPT-3模型练习，Gaudi 2与H100尚有必定距离，单个H100的功能是Gaudi 2的3.6倍。不过Eitan Medina表明，跟着9月英特尔发布对FP8的软件支撑与新功能，Gaudi2的性价比估计将逾越H100。

性价比，是Gaudi 2对立英伟达100系列的一个中心优势。Eitan Medina告知华为见识，Gaudi2在运转ResNet-50时，每瓦功能约是英伟达A100的2倍，运转 1760 亿参数 BLOOMZ 模型的每瓦功能，则大约是A100 的1.6倍。

也便是说，在供给不错的功能的一起，Gaudi 2在能耗上显着优于英伟达A100，而且Gaudi 2也能从性价比层面应战H100。英特尔也借此成为现在一众英伟达的应战者中，*竞争力的对手。

虽然同A100相似，Gaudi 2为了契合美国工业与安全局相关规定，与国际版存在不同。不过Eitan Medina表明，我国版Gaudi 2在整体功能上与国际版不同不大。下一年方案推出的5nm Gaudi 3，也会在合规的情况下，供给给我国客户。

现在，英特尔现已与浪潮信息、新华三和超聚变等国内服务器厂商，以及百度智能云等公司打开协作。浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC产品线总经理刘军也表明，联合英特尔发布新一代AI服务器NF5698G7，支撑8颗Gaudi2。

此外，Sandra Rivera泄漏，到2025年的时分，英特尔会把Gaudi的AI芯片和GPU两条产品线进行整合，届时会推出一个更完好的下一代GPU产品。经过广泛的产品线，满意各种不同的需求。

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竞逐

英特尔不是首家向英伟达建议冲击的芯片巨子。

上一年6月，AMD也推出CPU GPU架构的Instinct MI300，进军AI练习商场。随后在本年6月，AMD又经过祭出高达192 GB HBM内存的MI300X，进一步为满意大模型练习进行优化。

AMD的据中心硬件主管Forrest Norrod称，ChatGPT引领的AI热潮让AMD也感到意外。业界仍是迫切期望英伟达有一个竞争对手，可以在英伟达的芯片之外，还有一个代替的选项。

现实也是如此。日益增加的大模型练习需求，与产能受限，让英伟达充满了“美好的烦恼”。英伟达方面泄漏，其订单现已排至2024年，像H100在下一年一季度之前都处于售罄状况。

前不久的国际人工智能大会（WAIC）上，清华大学电子工程系主任汪玉也强调了现在算力资源的严重。他表明，布置本钱高、模型算力缺口大以及国产芯片生态需求扩张和构建，是现在大模型落地的三大应战。

算力需求持续增加，以及大模型玩家巴望经过运用更优异产品，以削减与OpenAI等厂商算力支撑距离，都让商场里对算力的需求高企。半导体商场里的玩家也随之迎来全新的机会。

Sandra Rivera表明，在一季度，人工智能带来的芯片需求，让英特尔包含Gaudi在内的产品需求翻了至少两倍。此外，在AI用例及商场需求爆发式增加的时分，第四代至强处理器也有很好的商场回响。

依照摩根士丹利的估计，包含英伟达和AMD的GPU、AI核算专用芯片以及这些芯片的外包出产在内，本年全球AI核算半导体商场年出售规划大约会在430亿美元。四年内，全球AI核算半导体商场出售额会到达1250亿美元。这在全球半导体受消费电子出售放缓，收入下降预期中，是一个增加的亮点。

这个万亿人民币的商场，也天然招引了巨细玩家，前赴后继地蜂拥而入。他们信任，商场里不止有一个英伟达。

英伟达的确有自己的壁垒。GPU比较CPU在并行核算才能、内存带宽等功能和浮点运算速度上具有显着优势，英伟达也借此在模型练习和推理上先行一步，*了AMD和英特尔等玩家。英伟达一致核算规划架构CUDA也靠着关闭的生态，形成了自己的软件生态，绑定了百万计的开发者。

Sandra Rivera也供认，在现在进行人工智能、AI运算的时分，很多人都在用CUDA。但是在她的调查中，很多大模型的开发者不会做这么底层的开发，会在PyTorch、TensorFlow上做立异。

这也是英特尔等玩家的机会。Sandra Rivera以为，软件开发或许开发者生态一直是英特尔的强项，在数据中心范畴，除了CUDA，便是英特尔的X86软件生态。英特尔则期望为脱节关闭生态系统，寻求功率与规划的的客户供给更具竞争力的挑选。

除了英伟达、AMD和英特尔三个芯片巨子，商场上仍有大玩家跃跃欲试，预备下场。马克·扎克伯格旗下的Meta Platforms在7月18日宣告，将携手高通，选用高通芯片，以在手机和个人电脑上运转Meta新大型言语模型Llama 2；马斯克也在xAI会议上表明，预备自研AI芯片。

在炽热的“百模大战”之外，硬件端的战争也已打响。传统芯片巨子和不断涌现的新玩家们在AI上战得炽热，现在浪潮初起，一场全新范畴里的*之争，方拉开序幕。